核心要点（聚焦教育领域）：

（1）将“人工智能+教育”列为国家“人工智能+”重点行动领域，明确教育全流程智能化、普惠化发展方向，与国家教育数字化战略、教育强国建设同频共振，呼应国务院关于人工智能发展的总体部署。

（2）要求构建普惠、公平、优质的智能教育体系，推动人工智能在教育教学、管理、评价、教研等全链条深度应用，支撑教育优质均衡发展，服务人才强国战略和创新驱动发展战略。

（3）推动人工智能与教育科研深度融合，以人工智能技术推动科研范式变革，提高科研组织效率和成果转化效率，衍生学科增长点，助力建设一批新兴学科、交叉学科。

（4）引导企业、科研机构与教育机构协同发力，开发适配教育场景的人工智能产品和服务，推广人工智能教育应用试点经验，培育“人工智能+教育”创新生态。

核心要点：

（1）聚焦职教特色，将人工智能融入教学全流程，推动职教数字化转型，助力高技能人才培养。

（2）明确AI素养标准，构建分层分类体系，开发“岗位+AI”课程，优化专业人才培养方案。

（3）推广智能实训与评价应用，建智能实训基地，推动校企协同开发课程、开展实训教学。

（4）强化教师AI应用能力培养，将其纳入考核，推动教研创新，打造“AI+职教”骨干队伍。

（5）明确AI伦理安全要求，建立风控机制，强化伦理版权教育，保障职教领域AI规范应用。

核心要点：

（1）明确教师使用生成式AI的边界、伦理与场景，立足“人机协同、以生为本”，指导教师用AI辅助教学，提升效率与精准性。

（2）严禁教师过度依赖AI替代核心教学环节，强调教师主导作用，AI作为辅助工具服务教学提质与学生成长。

（3）将生成式AI应用能力纳入教师数字素养培训，分学段学科开展培训，建立评价机制并纳入评优参考。

（4）引导教师树立正确AI伦理观，规范AI内容使用，注重版权保护，引导学生正确认识和使用生成式AI。

核心要点：

为进一步深化人工智能在首都教育领域的创新应用，加快教育与科技的双向赋能，推进教育教学创新、技术创新的双重突破，努力抢占全球科技制高点，有力支撑教育强国和北京国际科技创新中心建设。

核心要点：

核心要点：

(1) 立足浙江数字经济优势，构建三级AI教育体系，打造“AI+教育”创新样板，助力教育高质量发展。

(2) 基础教育普及AI通识教育，开发本土特色课程，建教学空间与实验校，开展创新实践。

(3) 高教布局AI学科专业，职教开发“AI+X”课程，建实训基地，培养复合型技术技能人才。

(4) 推进AI全场景应用，探索新模式，建省级资源平台，推动产教融合，培育创新生态与拔尖人才。

(5) 加强师生AI素养培养，开展分层培训，建立评价机制，将AI应用成效纳入考核。

核心要点：

到2027年，基本完善以数据驱动、数智赋能的一体化高质量教育服务体系，实现教育优质数字资源充分供给和全省普及应用，基本形成数智赋能的人才培养模式、数智融合的教与学模式、数智支撑的教育评价方式，显著提高各级各类人员教育教学转型实施能力，形成广东省教育数字化、均衡化、一体化发展态势，发展一批湾区数字化合作区域、姊妹学校和互助项目，建立起省、市、校高效协同监管机制，全面实现教育政务服务综合管理、调度和决策能力。

核心要点：

到2027年，基本建成人工智能领域高质量人才培训体系、课程体系和高标准学科平台，进一步完善“人工智能+”学科专业布局。打造若干助学、助教、助管、助研等特色应用模型，建设一批场景化人工智能创新基地、人工智能领域人才培养与实训（实习）基地。在算法模型、算力调度、数智资源、数据治理等领域，培育一批人工智能领域本土专业人才、领军人才。形成一批满足基础教育优质资源共享共用、职业教育产教融合、高等教育科研创新需求的应用场景，人工智能技术真正成为赋能教育强省建设的“新引擎”“加速器”。

核心要点：

到2027年，全省中小学全面落实人工智能教育要求，培育20个左右全国中小学人工智能教育基地，在职业院校分别建成10个左右优质特色“AI+专业群”和虚拟仿真实训基地，在高等学校布局60个左右优质学科专业，建立5个左右人工智能学院，立项30个左右科研计划项目，打造“人工智能+教育”重点实验室，全省培养500名左右骨干教师，围绕教学管评研等五大领域遴选一批典型应用场景案例，打造100所左右实验学校，助力教育高质量发展和教育强省建设。

核心要点：

优化人工智能学科专业布局、打造优势特色人工智能专业群、构建人工智能领域课程体系、编写高水平人工智能教材、建设人工智能实践创新平台、提升教师教研教学能力、加强人工智能助教助管、加强人工智能助学助研、加强人工智能高层次人才队伍建设、强化四川省人工智能学院示范引领。

核心要点：

到 2027年，教育新型基础设施体系基本形成，数字治理效能明显增强，数字资源公共服务能力全面提升，教育教学融合应用水平整体提高，教育网络与数据安全保障体系更加完善，数字化推动教育向更高层次的优质均衡发展，数据赋能的人才培养模式更加丰富多元，为教育高质量发展提供全面有力支撑。

核心要点：

到2026年底，人工智能赋能教育取得明显成效，构建“人工智能+教育”典型应用场景5个左右，建设人工智能产业人才培养基地5个、“人工智能+教育”创新特色区县5个，新一代教育智能终端、智能体应用普及率达70%以上。到2027年底，人工智能赋能教育高质量发展体系基本建立，教育算力底座更加坚实，高质量数据集形成规模，专用模型持续优化，构建“人工智能+教育”典型应用场景10个以上，培育“人工智能+”专业群80个，升级“人工智能+”学科群，建设“人工智能+教育”创新特色区县9个、特色学校150所，新一代教育智能终端、智能体应用普及率达80%以上，全市“人工智能+教育”发展水平西部领先，跻身全国前列。

核心要点：

核心要点：

以数字化为引擎，推动教育理念重塑、模式变革、体系重构，加快构建教育数字化发展新体系。

核心要点（教育方向）：

加快智慧校园标准化建设。建强智慧教育平台体系，构建多模态教学智能体。推动人工智能、数字人等新技术融入教育教学全要素、全过程，创新智能学伴、智能教师等人机协同教育教学新模式，加快实现大规模因材施教。鼓励有条件的中小学打造“AI运动吧”。

核心要点：

到2027年，教育强国建设取得重要阶段性成效。各级教育普及水平持续巩固提升，高质量教育体系初步形成，人民群众教育获得感明显提升，人才自主培养质量全面提高，拔尖创新人才不断涌现，关键领域改革取得实质性进展，教育布局结构与经济社会和人口高质量发展需求更加契合，具有全球影响力的重要教育中心建设迈上新台阶。到2035年，建成教育强国。党对教育事业全面领导的制度体系和工作机制系统完备，高质量教育体系全面建成，基础教育普及水平和质量稳居世界前列，学习型社会全面形成，人民群众教育满意度显著跃升，教育服务国家战略能力显著跃升，教育现代化总体实现。

核心要点：

到2027年,基本形成大中小学人工智能教育一体化培养体系,师生人工智能素养全面提升;全区大中小学普遍开展人工智能场景应用,形成一批满足基础教育扩优提质、职业教育产教融合、高等教育内涵发展的应用场景和典型案例;广西智慧教育平台(“桂教通”平台)的人工智能教育服务供给能力不断提升,为全区教育教学和管理提供有效支撑,人工智能技术真正成为赋能教育强区建设的“新引擎”“加速器”。

核心要点：

打造数据体系、加快专业建设、构建课程体系、推动教材建设、提升教师素养、创新人才培养、优化教学生态、强化实习实训、建设产业学院、加强协同创新、拓展国际合作、注重统筹保障。

核心要点：

到 2027 年，初步完成人工智能技术驱动下的吉林省智慧教育体系搭建，将教育数字化与各项工作有机融合，全面促进我省教育数字化、智能化、智慧化转型，赋能我省教育高质量发展。在主要目标上实现“三覆盖两提升一品牌”，即教育教学全覆盖、学习支持全覆盖、管理应用全覆盖；理论研究能力提升，特色资源供给能力提升；打造吉林智慧教育品牌。加速把教育强省建设的“规划图”变成“施工图”“实景图。

核心要点：

通过培育未来教师、打造未来课堂、建设未来学校、创设未来学习中心，全面构建以智能驱动、数据赋能、融合创新为特征的高质量教育新生态。到2027年，基本建成覆盖城乡、结构合理、机制灵活、特色鲜明的“人工智能+教育”发展体系，国家通用语言文字普及水平显著提升，教育数字化治理能力和人才培养质量全面提高，优质教育资源实现全域共享和个性化供给，人工智能教育应用水平居于西部省份前列，形成一批可复制、可推广的典型经验和模式，为自治区高质量发展提供人才支撑和智力保障。

核心要点：

聚焦人工智能与教育教学深度融合、学科专业建设、科技创新、基础环境升级、素养提升等重点任务，将人工智能理念、知识、方法、技术和伦理深度融入教育教学各环节、全链条，推动全省教育领域人工智能创新发展。到2027年，全省人工智能基础环境基本完善，各类新型教育应用场景加速涌现，大中小学校人工智能课程和评价体系基本建立，“人工智能+”学科专业布局基本完成，师生人工智能素养全面提升，人工智能赋能教育治理逐渐显现，人工智能赋能教育高质量发展、助力教育强省建设的作用更加凸显。